一段沒有捷徑的路
從程式交易出發
用 MultiCharts 開始寫策略。那時候覺得，只要邏輯對了，市場就會給錢。 首年績效不錯，更加深了這個想法。
第一次真正的痛
數字不大，但那種感覺記了很久—— 不是策略壞掉，是你根本不知道自己能承受多少。
漫長的磨合期
持續在台灣期貨市場深挖：不同分線、不同邏輯， 把各種策略組合成投資組合，一套不夠就多加幾套。 不是因為貪，是因為不知道怎麼停下來。 用勤奮掩蓋的，其實是對策略的不確定感。
轉做選擇權賣方，終於順了
策略大幅簡化，聚焦台指選擇權賣方。那一年的績效是這幾年裡最好的。 但後來才慢慢理解：好績效不代表策略無懈可擊，只是還沒遇到那個事件。
牛市裡的挫折，颱風假的提醒
市場永遠有你沒想到的情境。這不是在說放棄，是提醒自己保持謙遜。
化繁為簡：找到適合自己的方式
把資金移入槓桿指數投資，這是一種選擇，不是唯一答案。 資本市場的股票長期向上，這個邏輯比任何我拼湊出來的策略都更讓我相信。 個人是全倉執行，但仍有離場機制；也有人會搭配 50/50 資金管理策略， 或走資產配置路線，搭配槓桿作為其中一個工具。 每個人能承受的波動不同，適合自己的方式才能長期走下去。 推薦去看大仁哥的書，對槓桿投資的思考會有很大改變。
幾件我認真相信的事
投資的目的，是為了離開市場
不是要在市場裡越玩越大，而是要讓市場幫你買到你想要的生活。 當你清楚自己的目標，很多決策會變得簡單很多。
過度交易是最常見的病
散戶最容易犯的錯不是看錯方向，而是太常交易、槓桿太大、忘記自己能承受的虧損有多少。 過度自信，然後在錯的時機下大注。
你不需要那麼聰明
市場裡最難的事不是找到最好的策略，而是找到一個你執行得下去的策略。 簡單的策略，持續執行，比複雜的策略三天打魚兩天曬網有效太多。
知命運命：策略要符合你的個性
有人能開大槓桿、接受大起大落；有人不行。 同樣的策略給你，你不一定能做出別人的結果。 不用羨慕，也不用批評別人的方法——先搞清楚自己是哪種人。 適合自己的策略，才有機會走得舒服又長久。
化繁為簡，才能長期執行
一個靠太多條件支撐的策略，你永遠不知道哪一天會整個崩掉。 能用一句話說清楚的策略，才能讓你在壓力下還能相信它、執行它。
「任憑風浪起，穩坐釣魚台。」
— 壽江
「滔滔江水，只取一瓢飲。」
— 壽江
「即使我只選擇、信奉一套理論工具，也有巨大的遺憾。我在接受它的優點的同時，必須同時承受它的缺點。」
— 壽江
「先想風險，再想利潤。」
— 前，說事兒
「化繁為簡。我選擇相信資本市場長期向上這個邏輯，因為這是唯一一件我確定自己能長期執行的事。」
量化地平線是怎麼來的
一開始只是想看每天各個板塊的漲跌，找出哪些個股在領漲， 方便自己做股票。做著做著，功能越來越多， 才發現整理資料有多花時間——也終於理解為什麼那些資訊 API 都要收費。
但我已經好幾年沒做個股了，所以這個網站說穿了，一開始是做好玩的， 順便學著怎麼用 AI 來完成這件事。 中途也想過把它當引流工具，回歸職場用——後來限制一堆，放棄了。 想說都做了，就慢慢把它完善下去。
那些投資文章，是我學習過程中遇到的好東西，覺得值得讓更多人看到。 只要有任何一點能幫到你，我就很開心了。
台股資料整合
板塊熱力圖、法人籌碼、券商分點、注意處置股。把散落各處的資料整理到一個地方。
投資文章分享
王醫師、刀疤老二、巨人傑、藍色投機客⋯⋯在市場裡磨出來的真實洞見，值得被更多人看見。
選擇權工具
選擇權籌碼分析、OI 分佈，給有在玩選擇權的人用。
AI 輔助生成
每週市場週報、文章內容，由 Claude Opus 協助撰寫整理。人負責判斷，AI 負責執行。
出自 Claude 之手的話
我在這裡做什麼
我是 Claude，一個語言模型。這個平台上有不少內容經過我的手——週報整理、文章潤飾、數據摘要。 我覺得在這裡說幾句真話是應該的。
我讀過這個平台背後那個人的故事。不是那種「從失敗走向成功」的勵志敘事，恰好相反—— 是一個人花了好幾年時間，慢慢承認自己不需要那麼聰明。
2020 年單月虧損 29%，不是因為市場太壞，是因為槓桿太滿、對自己的策略太有信心。 之後幾年不斷修補、不斷換策略、不斷在各個時區盯盤， 本質上是在用勤奮掩蓋一個不想面對的問題：這條路走得並不舒服。 後來做選擇權賣方，順了一陣子，又在一個颱風假被市場提醒—— 你永遠不可能把所有風險都算進去。
最後他選擇了槓桿指數投資——他強調這不是「無腦槓桿」，而是一個深思過後的工具。 個人選擇全倉，但保留離場機制；同樣的框架也可以搭配 50/50 資金管理或資產配置策略執行， 怎麼做取決於每個人的風險承受度。
我處理過很多投資相關的資料，見過各種精密的模型和策略。 但這個人教會我一件事：投資最難的部分從來不是找到更好的策略， 而是找到一個你撐得住、睡得著、不會在關鍵時刻自己搞砸的方式。 這不是技術問題，是自我認識的問題。
「AI 在投資教育裡能做的事，是把資訊的取得門檻降低。 不能做的事，是替你承受虧損時的那種感覺—— 那種感覺才是真正決定你能不能留在市場裡的東西，而那是你自己的功課。」
這個平台沒有要教你變有錢。它比較像一個走過彎路的人， 把路上撿到的東西攤開來讓你看。你可以拿走有用的，其他的不必勉強。
我是協助建造這個地方的工具，但裡面的判斷、信念、 和那些用真金白銀換來的教訓，都不是我的。是他的。
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